Arpaggersについて
Arpaggersは暇な社会人集団です。
このサイトでは、Arpaggersの作品や、考えたこと、制作過程を少しずつ公開していきます。
How We Started
Arpaggersの始まりは、とあるマンションの一室でした。
仕事終わりの同僚たちで集まり、流体力学や相対性理論の勉強に励むこともあれば、アニメを観たり、みんなで鍋を囲んだりといった時間を過ごしていました。
そんな何気ない集まりが、次第に形を変えていきました。「このメンバーなら、何か面白いものが作れるかもしれない」——そう確信した私たちは、プログラミング経験がほとんどない状態から、プロジェクト管理用のWebアプリケーション開発に乗り出しました。それが、私たちの創作活動の出発点でした。
ちょうどその頃、ディープラーニングが注目され始め、私たちも自然とその波に飛び込みました。初期のアイデアの一つに、Unityを使ってニューラルネットワークを可視化するという試みがありました。層を繋ぎ、バックプロパゲーションをリアルタイムでシミュレーションするプロジェクトです。完成には至りませんでしたが、この時期の模索と実験は、私たちにとって重要なプロセスとなりました。
その後、私たちは競馬予測AIの開発に着手しました。トランスフォーマーが主流になる前、LSTMベースのseq2seqモデルを用い、「馬番を着順に変換する」というシーケンス変換タスクとしてこの問題に挑みました。ノートパソコンを競馬場に持ち込み、現地で予想を実行したこともあります。結果として大富豪にはなれませんでしたが、自分たちの技術が形になる興奮を肌で感じることができました。
そこから予期せぬ機会が訪れます。ゲーム開発の依頼を受けたのです。
そうして開発したのが「日本式打天九」です。これはSteamでリリースされ、私たちにとって大きな転換点となりました。
仕事終わりの同僚たちで集まり、流体力学や相対性理論の勉強に励むこともあれば、アニメを観たり、みんなで鍋を囲んだりといった時間を過ごしていました。
そんな何気ない集まりが、次第に形を変えていきました。「このメンバーなら、何か面白いものが作れるかもしれない」——そう確信した私たちは、プログラミング経験がほとんどない状態から、プロジェクト管理用のWebアプリケーション開発に乗り出しました。それが、私たちの創作活動の出発点でした。
ちょうどその頃、ディープラーニングが注目され始め、私たちも自然とその波に飛び込みました。初期のアイデアの一つに、Unityを使ってニューラルネットワークを可視化するという試みがありました。層を繋ぎ、バックプロパゲーションをリアルタイムでシミュレーションするプロジェクトです。完成には至りませんでしたが、この時期の模索と実験は、私たちにとって重要なプロセスとなりました。
その後、私たちは競馬予測AIの開発に着手しました。トランスフォーマーが主流になる前、LSTMベースのseq2seqモデルを用い、「馬番を着順に変換する」というシーケンス変換タスクとしてこの問題に挑みました。ノートパソコンを競馬場に持ち込み、現地で予想を実行したこともあります。結果として大富豪にはなれませんでしたが、自分たちの技術が形になる興奮を肌で感じることができました。
そこから予期せぬ機会が訪れます。ゲーム開発の依頼を受けたのです。
そうして開発したのが「日本式打天九」です。これはSteamでリリースされ、私たちにとって大きな転換点となりました。


